[Report]Sự đổi mới của dữ liệu. #AWS Summit Online ASEAN

Xin chào. Tiếp tục là một báo cáo trong chuỗi series về AWS Summit Online ASEAN, chủ đề của bài phát biểu lần này là Sự đổi mới của dữ liệu (Innovation with data)

Giới thiệu qua về lịch trình của AWS Summit Online ASEAN thì trong 1 ngày, hội nghị sẽ được chia làm các Track diễn ra song song với nhau. Trong mỗi Track được chia làm nhiều session tương ứng với một chủ đề riêng. Bài viết này sẽ tóm tắt nội dung của 1 session nằm trong Track 1: Innovation with data.

Tác giả: Fred Groen, Sales Specialist, Analytics, AWS

Bạn có thể theo dõi lịch trình sự kiện tại đây:

https://aws.amazon.com/vi/events/summits/online/asean/

1. Dữ liệu là tài sản

Dữ liệu là tài sản chiến lược cho mọi tổ chức "Tài nguyên quý giá nhất thế giới không còn là dầu nữa mà là dữ liệu." - David Parkins, 2017, Nhà kinh tế học

Theo thống kê, 85% doanh nghiệp muốn được "Data driven" – điều khiển bằng dữ liệu, đây được biết đến là một phương thức marketing theo định hướng dữ liệu. Có nghĩa là những hoạt động marketing này được triển khai dựa trên việc tổng hợp và phân tích các dữ liệu. Thông qua đó sẽ đưa ra các chiến dịch để tiếp cận với khách hàng. Nhưng chỉ có khoảng 37% doanh nghiệp thành công.

Trên thực tế, khách hàng luôn muốn có nhiều giá trị hơn từ dữ liệu của họ:

• Tăng trưởng theo cấp số nhân
• Từ nguồn mới
• Ngày càng đa dạng
• Được nhiều người sử dụng
• Được phân tích bởi nhiều ứng dụng

Việc phân tích, sử dụng dữ liệu dần trở nên cạnh tranh tới mức sống còn từ các doanh nghiệp trong mọi lĩnh vực. Đặc biệt, với lĩnh vực game trực tuyến, các doanh nghiệp luôn đẩy mạnh và thay đổi những giới hạn về công nghệ.

Ví dụ về Epic Games, một nhà phát hành game rất thành công với tựa game Fortnine.

Họ đã phát triển để tiếp cận và phục vụ được tới hơn 250 triệu người chơi trên toàn thế giới. Họ có hàng triệu người chơi tại cùng 1 thời điểm. Việc phân tích dữ liệu người dùng tới từng phút một trong trò chơi là vô cùng quan trọng trong cải thiện trải nghiệm người dùng. Nói đơn giản, họ phải quản lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách real-time từ người dùng trên khắp thế giới.

•  Thách thức: Công ty cần cách để xử lý và phân tích hơn 100PB dữ liệu (125M sự kiện/phút), tích hợp từ game clients và server để hiểu và thay đổi phù hợp với hoạt động của người chơi.
• Giải pháp: Epic Games sử dụng Amazon S3 data lake kết hợp với Amazon EMR, Amazon EC2, và Amazon Kinesis.
• Hiệu quả: Dữ liệu cung cấp những phản hồi liên tục tới designers, và phân tích tới-từng-phút về độ hài lòng của người chơi để thúc đẩy sự tham gia của người chơi.

 

2. Học tập từ khách hàng

Từ việc phân tích những case phổ biến như Epic Games. Có thể thấy bạn cần gì:

• Hiện đại hóa data warehouse
• Big data và data lakes
• Streaming thời gian thực và phân tích
• Phân tích hoạt động tìm kiếm và vận hành
• Phân tích kinh doanh self-service

Nói 1 chút về khái niệm "Data warehouse" và "Data lake":  Data lake là một kho dữ liệu thô khổng lồ, mục đích chưa được xác định. Data warehouse là kho lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, được lọc ra và đã được xử lý cho một mục đích cụ thể.

Cloud data lakes chính là tương lai

Khách hàng muốn:

• Một nơi lưu dữ liệu duy nhất có thể mở rộng và hiệu quả chi phí
• Lưu dữ liệu một cách an toàn ở định dạng chuẩn
• Phân tích dữ liệu của họ theo nhiều cách khác nhau

Case study: Epic Games

Tại sao chọn AWS cho hồ dữ liệu và phân tích?

• Dễ nhất để xây dựng Data lake và phân tích
• Cơ sở hạ tầng an toàn nhất để phân tích
• Toàn diện và mở nhất
• Khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí

3. Tăng tốc cho bạn Bánh đà dữ liệu

Bánh đà dữ liệu (The Data Flywheel)

Bánh đà dữ liệu là một cách tiếp cận toàn diện và bổ sung cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ để cho phép các tổ chức nhận được giá trị cao nhất từ dữ liệu của họ. Bánh đà dữ liệu giúp điều chỉnh cơ sở hạ tầng dữ liệu của bạn và đem lại giá trị cao nhất từ ​​dữ liệu của bạn.

Bánh đà dữ liệu gồm 5 bước

• Lấy dữ liệu cơ sở dữ liệu cũ
• Di chuyển dữ liệu để quản lý
• Sắp xếp và hiện đại hoá kho dữ liệu
• Xây dựng các ứng dụng dựa trên dữ liệu
• Biến dữ liệu thành thông tin chi tiết

 

4. Hành trình dữ liệu của Amazon.com

• Vấn đề: 50PB dữ liệu, 600.000 phân tích/ngày
• Thử thách: Cần phân tích để lấy thông tin từ dữ liệu, xác định cơ hội và đánh giá hiệu quả kinh doanh. Oracle DW không tự mở rộng, khó bảo trì và tốn kém
• Giải pháp: Triển khai 1 data lake với Amazon S3, và tiến hành phân tích với Amazon Redshift, Amazon Redshift Spectrum, và Amazon EMR
• Kết quả: Họ gấp đôi lượng dữ liệu lưu trữ (100PB) với giá rẻ hơn và có thể thu thập thông tin nhanh hơn.

 

5. Câu chuyện của Bizzy

Được chia sẻ bởi Arno Egg, Chief Product Officer, Bizzy

Bizzy là thị trường B2B (Business to Business) và mua sắm điện tử kết nối các nhà cung cấp với khách hàng doanh nghiệp trên nền tảng của nó.

Nhiệm vụ: Hợp tác với các thương hiệu và trao quyền cho sự phát triển của các doanh nghiệp vừa và nhỏ ở Indonesia bằng cách tích hợp tất cả các bên liên quan của chuỗi cung ứng trong hệ sinh thái phân phối kỹ thuật số tích hợp, toàn diện và minh bạch.

Họ phát triển những sản phẩm data driven với việc sử dụng AWS, đem lại những hiệu quả vô cùng hứa hẹn.

Bên trên là tóm tắt session chia sẻ về sự đổi mới của dữ liệu. Hy vọng sẽ đem lại được điều gì đó có ích cho bạn.

Cảm ơn bạn đã xem blog!